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撰文＝呂俊儀 （圖片來源／unsplash）

時序即將邁入第四季，市場研究機構集邦科技2018年科技趨勢大預測研討會，延續今年火紅的話題，人工智慧（AI）應用依舊是大熱門，包括半導體、消費電子、生技等等無一不與AI沾上邊。

以半導體來說，拓墣產業研究院指出，人工智慧（AI）將是未來5年半導體產業成長的主要驅動要素，晶圓代工部分可先看到相關商機，而這也呼應台積電董事長張忠謀過去希望政府投入AI，一定要把產業拉進來一起看方向、一起推動。

AI對半導體產業影響升級

TrendForce指出，AI對半導體產業的影響，已從銷售機會與生產方式升級，兩項指標逐步顯現，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC晶片廠商都在2017年針對AI應用推出新一代的架構與產品規劃，AI帶來的影響將在2018年持續擴大，預期2018年至2022年半導體年複合成長率將為3.1%，AI將扮演半導體主要成長動能。

拓墣產業研究院經理林建宏說，人工智慧對半導體帶來的機會，包括單一產品搭載的半導體元件數量上升、主要半導體產品平均價格也提升，以及新的應用終端穩定放量。

他認為，晶圓代工部分，今年成長主軸是高端智慧手機AP轉入10奈米，以及AI議題發酵，明年成長仍來自於智慧手機，且各家廠商積極轉進7奈米製程，讓產值成長更為明顯。估計晶圓代工今年產值年增5.9%，明年進一步達6.1%。

IC設計部分，今年因產品組合，產值年增率預計將達8.6%，明年基期相對高，成長率可能為4.2%。封測部分，來自記憶體漲價的因素，明年可能減少，加上設計業者晶圓代工成本上升，可能壓縮封測業者的成長動能，年增幅度為1.4%，低於今年的2.2%。

AI讓生技新藥開發進入3.0時代

而在消費電子的影響上，拓墣研究副理蔡卓邵也提到，生理數據的收集、AI帶來的機器學習與資料分析，也提供消費者量身訂做的應用服務。這些嘗試與改變，都使廠商必須思考，未來AI應用導入與硬體支援、AR/VR互動介面兼容，以及多樣化應用服務的提供等領域的相關布局。

至於生物科技領域，集邦科技研究副理劉適寧則分析，導入大數據與AI人工智慧的機器學習技術，全面強化電腦輔助的藥物篩選與設計，縮短新藥開發時程與提高成功機率，讓新藥開發邁入3.0時代。

有別於新藥開發2.0時代的高通量篩選以及傳統電腦輔助藥物篩選與設計，劉適寧認為，新藥開發進入3.0時代，在大數據的輔助下，將分子層級例如基因體（genome）、轉錄體（transcriptome）、蛋白質體（proteome）、以及巨觀層級電子醫療數據、臨床文獻等龐大的資訊匯入，並導入機器學習技術，進行藥物潛在作用標的與疾病關係的驗證，以及各類藥物如化學小分子藥、蛋白質藥、雙標靶藥物等開發。

TrendForce強調，AI議題熱度今年快速竄升，不僅相繼投入的廠商數目持續增加，既有參與廠商也積極擴大產品服務布局範圍，搶奪各應用領域領導者寶座。今年因應自駕車、無人機、製造業工廠應用等低延遲率與數據隱私等問題，AI快速從Cloud Computing走入Edge Computing時代，成為相關雲端服務廠商、晶片與矽智財廠商的布局重點，加上各國對AI的重視與相關政策推出，預計對明年AI在製造業、自駕車、智慧醫療照護服務、IoT等領域發展有催化作用。

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